培养目标：培养具有扎实语言基础、掌握数据科学方法、能熟练运用智能技术解决语言问题的复合型人才。具体目标包括：1.掌握语料库构建、文本挖掘、自然语言处理等核心技术；2.具备编程及主流语言分析工具（如NLTK、spaCy）的应用能力；3.理解智能翻译系统原理并能进行质量评估与优化；4.形成“数据驱动”的语言研究思维，提升在翻译技术、语言教育科技等领域的就业竞争力。
主要课程：《语言智能基础》、《语料库构建与应用》、《语言大模型实训》、《编程与语言数据分析》、《自然语言处理》、《智能翻译与质量评估实训》。
联系人及联系方式：陈老师 13292899821
